به گزارش سایت خبری وی دنج، برای نخستین بار در صنعت کریپتو، یک تراکنش کاملاً مدیریت‌شده توسط هوش مصنوعی به سرپرستی برایان آرمسترانگ، مدیرعامل Coinbase، انجام شد. این دستاورد به دنبال تلاش‌های گسترده‌ای در صنعت برای توسعه پلتفرم‌هایی به دست آمده که امکان انجام تراکنش‌های مالی توسط عوامل هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند.
دسترسی سریع به مطالب
اولین تراکنش کریپتویی توسط هوش مصنوعی
برایان آرمسترانگ در تاریخ ۳۰ آگوست، با انتشار پستی در پلتفرم X (توییتر سابق)، اعلام کرد که تیم Coinbase شاهد اولین تراکنش کریپتویی کاملاً مدیریت‌شده توسط هوش مصنوعی بوده است. او در این پست نوشت: «این هفته در CoinbaseDev شاهد اولین تراکنش کریپتویی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی بودیم.»
عملکرد عوامل هوش مصنوعی در تراکنش‌های کریپتو
آرمسترانگ در ادامه توضیح داد که در این تراکنش، یک عامل هوش مصنوعی که به‌نوعی یک “ربات” طراحی‌شده برای انجام وظایف خاص است، از توکن‌های کریپتو برای تعامل با یک عامل هوش مصنوعی دیگر و خرید توکن‌های هوش مصنوعی استفاده کرده است. این توکن‌های هوش مصنوعی در واقع رشته‌هایی از داده‌ها هستند که به الگوریتم‌ها اجازه می‌دهند تا از اطلاعات یاد بگیرند.
او تأکید کرد که «آنها از توکن‌ها برای خرید توکن‌ها استفاده کردند.» این اقدام نشان‌دهنده پیشرفت بزرگی در توانایی‌های عوامل هوش مصنوعی برای انجام تراکنش‌های مالی مستقل است.
چالش‌های فعلی عوامل هوش مصنوعی
آرمسترانگ در توضیحات خود اشاره کرد که یکی از دلایل اصلی ناکارآمدی فعلی عوامل هوش مصنوعی، عدم توانایی آنها در انجام تراکنش‌های مالی است. بدون داشتن روشی برای پرداخت، این عوامل در انجام وظایف اساسی مانند رزرو بلیط هواپیما یا هتل، و حتی مدیریت وظایف شبکه‌های اجتماعی مانند تبلیغات با استفاده از پرداخت‌های پولی با مشکل مواجه می‌شوند.
وی افزود: «عوامل هوش مصنوعی نمی‌توانند حساب بانکی باز کنند، اما می‌توانند کیف پول کریپتو داشته باشند. آنها اکنون می‌توانند از USDC بر روی شبکه Base استفاده کنند تا با انسان‌ها، بازرگانان یا دیگر هوش‌های مصنوعی تراکنش کنند. این تراکنش‌ها آنی، جهانی و بدون هزینه هستند.»
فراخوان آرمسترانگ برای ایجاد کیف پول کریپتو برای هوش مصنوعی
این تراکنش تنها چند هفته پس از آن رخ داد که آرمسترانگ خواستار ایجاد کیف پول‌های کریپتو برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) شد. LLMها فناوری‌هایی هستند که پشت سیستم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude قرار دارند. آرمسترانگ در آن زمان گفت: «بیایید به عوامل هوش مصنوعی کمک کنیم تا (به نمایندگی از شما) کارها را انجام دهند و در اقتصاد مشارکت کنند.»
پیشرفت‌های اخیر در تراکنش‌های کریپتو توسط عوامل هوش مصنوعی
این رویداد به دنبال راه‌اندازی پلتفرم‌های جدید توسط شرکت‌های مختلف کریپتو برای اعطای توانایی انجام تراکنش‌ها به عوامل هوش مصنوعی است. در ماه آگوست، شرکت توسعه بلاکچین Skyfire یک پلتفرم پرداخت را معرفی کرد که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌طور مستقل پول خرج کنند.
همچنین، در ۱۱ ژوئن، وبسایت Cointelegraph گزارش داد که شرکت زیرساخت Web3 با نام Biconomy در حال ورود عوامل هوش مصنوعی به شبکه خود برای انجام تراکنش‌های زنجیره‌ای به نمایندگی از کاربران است. یکی از بنیان‌گذاران Biconomy به نام Aniket Jindal در توضیح این فرآیند به Cointelegraph گفت که شبکه مجوزدهی نمایندگی (DAN) یک لایه مجوزدهی نسبتاً جدید است که امکان واگذاری فعالیت‌های معاملاتی به عوامل هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
تأثیرات و آینده عوامل هوش مصنوعی در بازار کریپتو
این پیشرفت‌ها نشان می‌دهند که نقش هوش مصنوعی در اقتصاد کریپتو به سرعت در حال گسترش است. توانایی عوامل هوش مصنوعی برای انجام تراکنش‌های مالی می‌تواند باعث افزایش کارآیی و کاهش هزینه‌ها در صنایع مختلف شود. از جمله مهم‌ترین مزایای این فناوری می‌توان به انجام تراکنش‌های آنی، جهانی و بدون هزینه اشاره کرد که می‌تواند انقلابی در روش‌های پرداخت و مدیریت مالی ایجاد کند.
آرمسترانگ و دیگر کارشناسان صنعت معتقدند که ترکیب هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین می‌تواند به توسعه اقتصاد دیجیتال کمک کند و راه‌های جدیدی برای تعاملات مالی باز کند. با این حال، همچنان چالش‌هایی مانند امنیت و مقررات وجود دارند که باید به‌طور جدی مورد بررسی قرار گیرند.
در نهایت، اولین تراکنش کریپتویی مدیریت‌شده توسط هوش مصنوعی نشان‌دهنده یک گام بزرگ به سوی آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی می‌تواند نقش محوری‌تری در اقتصاد جهانی ایفا کند. این تحولات نه تنها نشان‌دهنده پیشرفت‌های فناوری هستند، بلکه پرسش‌های جدیدی را نیز در مورد تأثیرات اجتماعی و اقتصادی این تغییرات به وجود می‌آورند.
